【期刊精选】一种基于高程数据的全球地形高度检测方法
作者简介
吴 琼 女，博 士，助 理 研 究 员，主 要 研 究 方 向 视 景 仿 真 和 训 练 器 材。
孙 韶 杰 男，博 士，高 级 工 程 师，主 要 研 究 方 向 飞 行 仿 真。
于 澜 女，硕 士，高 级 工 程 师，主 要 研 究 方 向 视 景 仿 真 及 地 景 库。
《一种基于高程数据的全球地形高度检测方法 》一文发表于《》期刊2022年第1期。在飞行模拟器训练领域，很多分系统都需要实时获取飞行位置的地形高度。基于卫星影像高程数据，提出了一个全球范围的地形高度检测方法。该方法将全球高程数据按度进行区域划分和规范化命名，然后基于碰撞检测的思想，从飞行当前位置垂直向下求取与地形面的交点，交点处的高程值即地形高度。针对不同采样间距、不同分块大小情况下的算法检测效率进行了比较分析，实验结果表明，该检测方法能够较好地满足实时性和准确性要求。
本文提出的基于高程数据的全球地形高度检测算法和全球卫星影像的高程数据可装载在一台服务器计算机中，用于实时接收客户端待查询的经纬度，然后将查询结果分发到各个客户端。其中客户端可包括三维态势系统、飞行控制系统、碰撞检测系统、导调系统、航路规划系统，以及所有其他需要获取给定经纬度位置的地形高度、相对地面高度的系统。
采样间距、分块大小决定高程文件的读取速度，进而决定检测算法的执行效率。本文针对不同采样间距、不同分块大小情况，对高程文件的第一次读取数据、检测平均所耗时间进行了比较分析，如表1第3列所示。从表中可以看出，采样间距越大、分块越小，检测算法的执行效率越高。在文件已打开状态下，算法的检测耗时如表1第4列所示，从表中可以看出所耗时间相差不大，并且检测速度很快，这充分说明采用存储数组来保存若干高程数据的必要性，它能避免文件的重复读取，有效提高检测算法的执行效果。相比三维场景图形工作站实时获取地形高度方法，本算法由于不受主视景渲染时间影响，检测效率更加高效。本文基于卫星影像高程数据，提出了一个全球地形高度检测方法，相比小范围检测，该方法具有三大特点 (1)高程数据不是存储在一个文件中，而是按度划分按需取用；(2)高程数据的读取速度快，满足体系对抗模拟训练实时获取地形高度要求；(3)地形高度的查询结果误差率低。下一步将把提出的地形高度检测方法应用到体系对抗模拟训练中，并且进一步完善。
2022年7月，国内首本兼备网络安全和数据治理双领域的学术性期刊《》（刊号 CN10-1863/TP 正式创刊出版。该刊由中国电子主管，华北计算机系统工程研究所主办，清华大学-中国电子数据治理工程联合研究院和中国电子数字办协办。该刊聚焦网络空间安全和数据治理前沿领域最新科研动态，密切关注政产学研用各环节在网络强国和数字中国建设过程中跨学科学术成果，坚持技术与应用、产品与研发、产业与市场相结合，服务国家网络空间安全和数据治理工程建设。《》由中国电子首席科学家、中国工程院院士方滨兴担任主编，中国电子第六研究所所长张尼和清华大学公共管理学院教授、长江学者特聘教授、清华中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国担任副主编，数十名院士和知名专家组成专家编辑委员会。该期刊将主动开展理论研究，聚焦学术生态资源，拓展网络安全和数据治理领域基础研究，打造一流学术成果交流展示窗口；充分发挥学界专家力量，组织高水平学术会议，组织出版学术专著；坚持理论与实践相结合，服务国家网络空间安全和数据治理工程建设。
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