阿里人力数据分析图曝光，只能用强悍来形容。

几乎所有人都知道，阿里HR身上的几个标签 强悍、强势、权力大、有话语权。

阿里HR为什么可以有那么大的话语权？

这个问题我问了一下我的朋友，D 老师，他目前在阿里的职位是某个事业部的薪酬福利高级专家（数据方向，P8 ，他的答案很接地气 因为在阿里，人力资源管理工作，不扯别的，大多都用数字说话。

人力资源数据管理就像热带雨林深处的蝴蝶，轻轻扇动着柔软的翅膀，然后就会给业务甚至公司层面带来一系列的变化。今天就由 D 老师和大家来分享一下，阿里人力资源是如何做数据分析，并从数据分析中找到规律的。

 00   阿里的人力资源部，很早就意识到了，大数据在各领域下的不断融合催生了愈加管理场景，人力资源从业者必须要面对如何从海量数据中挖掘出内在的复杂关系与潜在价值，从而提前东西管理趋势。

比方说，从历史员工的业绩数据分析中，找到他在本周期内业绩表现的预测和提示，让员工能提前做好准备。

谷歌将网站之间的关联构建成了知识图谱，用于提升用户的搜索体验；Linkedin 构建了职业图谱，以便快速查看职场联系；亚马逊从客户的行为及商品供应链的信息中构建了客户和供应链图谱，阿里则用员工的各类数据，通过钉钉系统的支持，打造了全新的人力资源支持系统。

（阿里内部任务分工与数据分析

 01   别的公司，数据化管理做的如何我并不清楚，在阿里内部，数据化管理的定位在内部非常重要，它是日常人力资源管理措施和业务升级依据。拥有这个职能的HR很苦逼，他们要做的事情很多，而且还经常会得罪人，工作主要分为几块

1、常规的数据分析模型（预测模型、防范模型、诊断模型、测试模型等 ；

2、日常的数据分析工作（招聘数据、离职数据、薪酬数据、培训数据、绩效数据、成本数据、预算数据、人才数据等 ；

3、数据分析与汇总工具（人才流量表、离职预警表、绩效ROI改善表等 。

 02   人力资源系统中也会包含着一系列业务数据，如员工、供应商、 伙伴、原材料、时间、地理位置、业务流程……类别多种多样。

这些数据表面看起来毫无关联，但背后往往隐藏着复杂的关系。如果我们能利用图分析技术，从关系的角度发现它们之间是如何关联、如何影响、如何依赖、如何作用的，我们就能挖掘出一些新的业务解决方案，产生一些全新的价值。

阿里的HR选择关联要素，横向对比的方式，找到数据分析的新出口。

 03   之前，我们在招数据管理的HR时，把候选人分成了三类 ①数据化HR；②懂数据的HR；③可以利用好数据的HR。这完全是三类人 第一类HR主要负责呈现数据和分析数据；第二类HR可以对数据有清晰认知的、能够知道数据背后真相的，用数据指导管理工作；第三类HR可以从数据中看出问题的本质，以及对业务和员工来说这个本质意味着什么，而不只是单纯追求数据。

想要一个人有数据化意识，很难。阿里曾经有个业务总，做事比较喜欢凭直觉和他对业务的敏感度，每次和他沟通管理数据的时候，他的反应都是「我见过的业务高手，就没有靠数据分析做起来的」。这种认知上的错觉有的时候挺坑人的，一个人认为自己看到的这个领域就是世界的全部，其实当然不是那么回事。你要说服他重视数据、重视管理，需要一个漫长过程，而要缩短这个过程，必须你能从数据中看到问题的本质，并和他产生共鸣。

  04   在阿里，有非常多职位都需要数据分析技能。无论你是专职数据分析、还是从事具体的人力资源工作、 者是财务管理、销售运营、到客户服务... ... 这些职能都需要你掌握数据分析技能。

很多人都和你讲过 HR应该懂数据，但是「懂」这个词到底代表着什么？我会Excel函数分析数据算不算懂？我可以看到数据分析中的盲区和骗局算不算懂？我能够自己上马立刻做出数据模型并进行交叉分析算不算懂？这三种都算懂数据，但有些 HR 居然都不知道自己服务的公司的是赚钱的，也不知道 ROI 是什么概念，更不知道管理包含的所有数据是怎样流通的，这算是不及格。

所以光有数据报表是远远不够的，我们HR还要清楚地明白数据背后的含义与价值。

  05   当然，提高一个人的数据化管理能力，需要不断的训练和大量的思考。当你还在做人力资源事务性工作，别人已经开始用数据训练了；你刚开始用数据训练，别人已经在想办法学习各种数据分析的方法；你刚开始学习数据分析，别人已经开始寻找自动分析的方法；你还在标注数据，别人可以找到数据背后的本质问题... ...

上面的每一步都是层次的提高，在高层次里做一点点努力，远胜过你在低层次里辛苦一年，最可怕的是在低层次的人往往意识不到这一点。

在阿里做数据方向的工作，很累人，但也很有额外的价值。因为「数据」本身就是最宝贵的资源，哪家公司能拥有最多的有价值数据，哪家公司会成为未来浪潮之巅的胜利者。换作是我个人也是一样，如何能获得更多的有关自身的数据，如何能在更多的纬度量化自己，如何能有效的利用这些数据，将成为人和人之间最大的区别所在。

在未来的商业模型中，数据也会像今天的水电煤一样随用随取，我们HR无需再关心底层到底是哪一种数据库，用的是什么计算引擎，只需专注于查询和调用自己需要的数据，并将数据推理的结果运用于当前的业务场景，让管理变得更简单。

善于获得数据，善于利用数据的人，将在未来的竞争中取得决定性的优势。善用数据，你就能超越90%的竞争者，因为他们凭感觉行动。

统计数据，发现规律，从而利用规律。

聪明的你，一定能找到管理的密码。