作者简介
吴 日 铭 男，硕 士 研 究 生，主 要 研 究 方 向 网 络 舆 情、信 息 传 播。
韩 益 亮 男，博 士，教 授，主 要 研 究 方 向 信 息 安 全、网 络 舆 情。
郭 凯 阳 男，硕 士 研 究 生，主 要 研 究 方 向 信 息 传 播。
《一种推荐模式下的谣言传播模型 》一文发表于《》期刊2022年第1期。随着信息传播方式的改变，通过信息推荐平台的谣言信息传播成为了谣言传播的重要方式，构建推荐模式下的谣言传播模型对网络谣言的治理具有积极作用。考虑到推荐机制对用户的分割效应，在谣言传播过程中根据人物相似性将网络用户划分在不同的传播域，定义了传播域中用户与信息的交互方式，提出了一种基于谣言信息热度和平台用户密度的谣言传播模型，并对影响谣言信息传播的因素进行了仿真分析。通过仿真发现 在推荐机制下，人们对信息的接受率主要是受信息本身影响；在推荐平台上，增大谣言信息传播阈值有利于阻止谣言的传播；谣言的接受率越大，对辟谣信息的 时间要求越高。
本文的工作主要有以下几个方面 一是对推荐平台下的网络用户对信息的接受影响因素进行了调查；二是考虑到推荐机制对人群的分割效应，将网络用户划分在不同的信息传播区域，定义了传播区域中网络用户与信息的交互规则；三是对影响谣言传播的各种因素进行了仿真分析。随着大众媒体和移动终端的兴起，网络信息数量和传播方式、速度发生了巨大的变化。目前，抖音、今日头条等主流网络平台主要采用信息推荐的方式进行内容推送。新闻推荐可以有效缓解新闻信息过载，帮助用户在众多信息中筛选出自己感兴趣的信息。而当平台使用智能推荐算法时，容易产生“过滤气泡”，形成“信息茧房”。在这样的现实情形下，作为信息接收者与消费者的互联网用户会因浏览习惯、观点喜好、自身兴趣等因素之间的巨大差异而使得其在客户端中被推送的话题、观点具有明显的标签和分类，因此，不考虑推荐机制对人群的分割效应，随机选取个体进行动力学模型构建是不符合实际情况的。本文研究了在推荐平台中，弱社会关系下网络用户对网络信息接受概率的影响因素；根据信息推荐机制的特点，考虑到推荐机制对人群的分割效应，将网络用户划分在不同的信息传播区域，赋予了不同传播区域的信息热度阈值，并在此基础上建立了考虑信息热度和传播阈值的谣言传播模型。模型从新的角度研究了推荐平台中谣言信息传播的特点规律。最后对谣言的传播过程进行了模拟，分析了模型的相关参数对谣言传播的影响。本研究为网络推荐平台下的谣言传播和网络舆情治理提供了一定的参考。
但本文提出的基于推荐机制的谣言传播模型仍存在一定的局限性，尚有以下工作需要进一步研究 (1)由于各个平台具体使用的推荐算法还不明确，无法进一步确定推荐算法对人群的分割效应，以及获得平台推荐的信息的各项指标和条件，在下一步的研究中可以针对具体的推荐算法和平台进行更深一步的研究；(2)由于平台数据的私密性及影响因素的复杂性，目前无法使用实际数据对模型进行验证，但从模型的仿真结果来看，与人们的认知具有一致性，这也对网络环境的治理提供了一个新的思路和方法；(3)针对网络用户对信息接受率的确定，本文使用的是相同的概率加上个人特点的噪声，这与实际情况还存在一定的差距，在下一步的研究中，可以考虑用户活跃程度等情况，对人群进行进一步细化。
2022年7月，国内首本兼备网络安全和数据治理双领域的学术性期刊《》（刊号 CN10-1863/TP 正式创刊出版。该刊由中国电子主管，华北计算机系统工程研究所主办，清华大学-中国电子数据治理工程联合研究院和中国电子数字办协办。该刊聚焦网络空间安全和数据治理前沿领域最新科研动态，密切关注政产学研用各环节在网络强国和数字中国建设过程中跨学科学术成果，坚持技术与应用、产品与研发、产业与市场相结合，服务国家网络空间安全和数据治理工程建设。《》由中国电子首席科学家、中国工程院院士方滨兴担任主编，中国电子第六研究所所长张尼和清华大学公共管理学院教授、长江学者特聘教授、清华中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国担任副主编，数十名院士和知名专家组成专家编辑委员会。该期刊将主动开展理论研究，聚焦学术生态资源，拓展网络安全和数据治理领域基础研究，打造一流学术成果交流展示窗口；充分发挥学界专家力量，组织高水平学术会议，组织出版学术专著；坚持理论与实践相结合，服务国家网络空间安全和数据治理工程建设。
