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推出全托管云服务产品Zilliz Cloud,向量数据库公司「Zilliz」完成6000万美元B+轮融资|36氪首发

版块:IT/互联网   类型:普通   作者:小羊羔links   查看:183   回复:0   获赞:0   时间:2022-08-25 23:39:07

Zilliz 创始人兼首席执行官星爵向36氪表示,Zilliz研发的向量数据库产品Milvus更贴近AI生产系统的需求。

 | Ray
编辑 | 真梓

封面来源 | 视觉中国

36氪获悉,向量数据库公司「Zilliz」今日宣布完成6000万美元的B+轮融资。该笔融资由沙特阿美(Aramco Ventures 旗下的 Prosperity7 Ventures 领 ,老股东淡马锡旗下 Pavilion Capital 、高瓴创 、五源资本和云启资本跟 ,多维资本担任独家财务顾问。据介绍,本轮融资后,公司 B 轮融资规模进一步扩大至 1.03 亿美元,目前整体累计完成 1.13 亿美元的融资。

Zilliz 是 36 氪持续报道的一家公司,专注于研发面向AI场景的向量数据库。从需求端看,传统数据库如 Oracle 与 PostgreSQL,通常处理结构化数据,这些数据的大小与格式比较固定,数据维度也比较有限,如地理位置信息,通常就只有经纬度两个维度。而在AI场景下,AI模型通常要处理图片、视频、语音、文本等非结构化数据。再加上AI模型并不能把非结构化数据作为直接的输入。以新药研发场景为例,工程师通常需要将复杂的化学分子式通过数学转换,变成一个个多维的向量 (vector) ,之后再将这些向量输入AI模型,从而压缩数据,并将不同的化学分子式转化为维度一致的向量。 这些向量的维度很高,从几百维到上万维不等,传统数据库的存储与索引 (index) 等技术并不适用于如此高维度的数据。因此,Zilliz 认为,AI领域需要专门的向量数据库产品。

Zilliz 创始人兼首席执行官星爵向36氪表示,Zilliz研发的向量数据库产品Milvus更贴近AI生产系统的需求。首先 Milvus 采用了针对向量数据的架构设计,与传统数据库PostgreSQL相比,在运行速度与数据规模上,都可以达到近千倍的提升 —— 其十亿规模的向量数据处理能力达毫秒级别。其次,AI数据的向量维度有时会显著影响计算量,比如计算两个地理坐标的距离时,可能只需要考虑经纬度两个维度,而计算两个万维向量的距离时,这一万个维度都需要被一一计算,因此多维向量的计算通常非常耗时。为此,Milvus 针对不同的CPU与GPU平台设计了新的查询算法,以此来加速多维数据的计算。而作为数据库,除了提供向量数据的添加、修改、索引、相似数据查询等基础操作外,Milvus也支持一些分布式系统的特性,如数据分割 (data partition) ,数据复制 (data replication) 等。该技术和产品在全球范围内被上千家企业所采?,应?于计算机视觉、图?检索、视频分析、?然语?处理、推荐系统、定向?告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、?络安全和新药发现等领域。

近期 Zilliz 也推出了Milvus的云服务版本 ——Zilliz Cloud。星爵介绍,近些年云服务成为了数据库的主要使用方式之一,Zilliz Cloud也希望通过“数据库即服务”(DBaaS) 的方式,来提供一站式解决方案。类似于Snowflake,Zilliz Cloud在设计之初便采用存储与计算分离的模式,因此,其收费模式也会分为存储收费(按数据规模与存储时间 与计算收费(按机器数与运行的小时数 两部分。具体来说,Zilliz Cloud的研发始于2020年,已经在2022年下半年全球发布。Zilliz Cloud当前版本基于AWS云平台提供服务,之后会进一步支持Google Cloud与微软Azure平台。另一方面,Zilliz 团队于2019 年将 Milvus 的核心代码开源。公司介绍,其在Github上已经积累了超过1.1万的Star数量。通过开源,Zilliz 希望能吸引更多用户并构建用户友好的开源社区,与用户一起优化产品。

在数据库之外,Zilliz 还研发了非结构化数据的ETL 平台Towhee ,以支持非结构化数据到向量的转换,图形化管理工具 Attu用来支持非结构化数据的监控,管理等。这些开源产品共同组建了向量数据库生态产品矩阵。

谈起公司的特有优势,星爵介绍,Zilliz 重视科研与前沿技术的探索,其学术成果先后发表于数据库领域顶会SIGMOD'21 和 VLDB'22。此外,公司团队在2021年的全球向量检索挑战赛 BigANN 中夺冠。此外,Zilliz 持续深耕 Milvus 开源社区建设,Milvus是Linux基金会旗下LF AI & Data基金会的顶级项目。未来希望能与社区,用户,学术界一起成长,打造更先进的向量数据库。

现阶段 Zilliz 选择将美国作为主攻市场。星爵解释到,包括其本人在内的多位早期员工都有硅谷头部公司的工作经验,因此,公司自2020年起将美国作为首要市场属于顺理成章的选择。另外他还认为,北美企业对于基础软件的付费意愿较高,也更愿意尝试创业公司的产品,市场较为成熟,这将会对Zilliz的商业化发展带来助力。

对于公司下一步的发展计划,星爵表示,Zilliz 会持续专注产品研发与云服务。当前,其团队规模在一百人左右,85% 都是研发工程师。之后公司也会进?步完善研发团队和市场团队建设,持续与海外的公有云厂商 ,加速云服务产品的研发及商业化,以期更好地打磨产品、服务客户。

关于 资

Prosperity7 Ventures执行董事总经理 Aysar Tayeb 表示 “作为 Milvus 项?的主创团队,Zilliz 在针对海量数据的相似性搜索领域位于全球领先地位。我们相信,Zilliz 完全有能?基于 Milvus 打造?个云平台。正如Databricks 和 Snowflake 等数据分析平台在结构化数据上所取得的成就,Zilliz 也将为其客?提供全新的业务洞察,挖掘?结构化数据的潜在价值,实现瞩?的商业成果。?结构化数据总量已居于结构化数据总量的 4 倍之上;?随着??智能、机器?和物联?等技术在现实世界和数字世界的融合,?结构化数据在全球数据总量中的占?也将进?步扩?。”

注 36氪正在关注该领域,欢迎相关从业者添加作者Ray(WeChat raylazy 和真梓(WeChat 315159284 交流。

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